笔者序:
本报告是笔者调研市场内多家国际和国内企业之后，结合桌面研究及对行业的深度思考引出来的观点，报告
除了陈述行业客观发展之外，融合了笔者个人对初期行业的理解， RPA作为企业级数字化转型工具之一，笔者将主
要围绕以下2个角度对行业进行剖析：
一个是产品角度：在企业数字化转型的大趋势下， RPA扮演了什么角色，未来的产品演进形态是什么？另一个
是从厂商角度： RPA在初期阶段企业应该关注的问题，以及如何构建自身竞争壁垒？
通过和行业从业者、行业专家的交流，笔者收获颇深，在此也一并感谢参与本次报告交流的专家、企业高层、
同事。当然，由于笔者本身认知框架和知识体系的限制，还有诸多未研究透彻的地方，譬如未来的演进形态中会有
哪些新的商业模式，整个商业生态中有可能遇到的黑天鹅事件，如果失去了资本的加持，企业商业模式是否还能持
续等，在后续的研究中，笔者也将持续关注行业环境的变化，不断精进加持对行业的洞察。
摘要
概念界定 ： RPA是Robotic Process Automation（机器人流程自动化）的简称，是指可以模拟人类在计算机等数字化设备中的操作，并利用和融合现有各项技术减少人为重复、繁琐、大批量的工作任务， 实现业务流程自动化的机器人软件。
厂商类型： 主要覆盖原生RPA厂商、 AI厂商、云计算厂商、金融科技厂商四大类，其中原生RPA厂商在产品通用性和稳定性上优势较强， AI转型RPA厂商一般具有更强的AI赋能，能够更好应对AI需求；云计算厂商和金融科技厂商目前更多用于特定垂直场景。
应用渗透 ： RPA尚处于发展早期，整体渗透率不高，金融行业尤其是银行劳动力数量多，重复工作量大， 部分场景渗透率最高预计在5%~10%；而制造业数字化转型也相对完善，渗透率仅次于金融； 其余行业渗透率均在5%以下。
市场规模： 2019年RPA市场规模为10.2亿元，较上年增长96.6%。 2020年受制于疫情和宏观环境的影响，增速有所下滑为79.1%，但是RPA软件和服务市场现处于蓝海阶段，仍有较大增长空间。据艾瑞咨询预测， 未来3年增速仍将维持在70%以上。
趋势洞察 ： 一.与AI能力的结合， 提升感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力，帮助RPA提升易用性，使业务端应用向前端迁移。 二. 应用场景将不断向金融以外的行业拓展， 近两年随着智慧政务的推进，政府部门应用或具有较大发展潜力。